Erste VISUALIZE-Veranstaltung war ein voller Erfolg
Eröffnet wurde das vielseitige Vortragsprogramm mit einem spannenden Beitrag über die „Visualisierung von Vergangenheit“ von Dr. Frank Dießenbacher (Dießenbacher Informationsmedien). Es folgten interessante 3D-Anwendungen aus der Praxis eines Ingenieurbüros zur Dokumentation und Visualisierung von Industrieanlagen und Immobilien, vorgestellt von Jörg van Kesteren (PV ANSPERGER mbH). Nicolas Fischöder (Hochschule Rhein-Waal) demonstrierte die Möglichkeiten der 3D-Animationssoftware Houdini für VFX (Visual Effects), die sowohl bei der Spieleentwicklung als auch Filmproduktion eingesetzt wird.
Zu Beginn der zweiten Vortragsreihe zeigte Dr. Sebastian Boblest (Automotive Data Intelligence, ETAS GmbH) interaktive Visualisierungen innerhalb des Machine Learning Workflows. Anschließend gab Rafael Regh (CODUCT GmbH) einen Einblick in sein Startup im Bereich der Visualisierung von Arbeitsprozessen in Industrieanlagen. Abrundet wurde das Vortragsprogramm von Daniel O’Donnell (Statistisches Bundesamt), der auf Chancen und Risiken bei der interaktiven Visualisierung statistischer Daten einging.
Zwischen den Vortragsteilen konnten sich die Teilnehmenden austauschen und in der VISUALIZE-Ausstellung über Studierenden- und Forschungsprojekte informieren.
In den interaktiven Workshops am Nachmittag konnten die Teilnehmer unter professioneller Anleitung verschiedene Visualisierungsmethoden sowie die praktische Anwendung von modernen und nützlichen Werkzeugen in den Bereichen Business Intelligence (Qlik Sense), Maschinelles Lernen, Houdini und D3.js ausprobieren und erlernen.
„Die Veranstaltung war sehr gut besucht und das Feedback war durchweg positiv. Die Idee, die Vorträge und Workshops nicht auf ein Anwendungsfeld zu beschränken, sondern bewusst das volle Spektrum von interaktiven Datenvisualisierungen in Wissenschaft sowie Unternehmens- und Verwaltungspraxis aufzuzeigen, wurde sehr gut angenommen.“, so Prof. Dr. Timo Kahl. Prof. Dr. Frank Zimmer fügte ergänzend hinzu, dass neben der Themenvielfalt auch die spannende Mischung von Wissenschaftlern, Praxisvertretern und Studierenden ein besonderes Alleinstellungsmerkmal dieser Veranstaltung war.
Die beiden Organisatoren waren sich einig, den vielen Wünschen nach einer Fortsetzung der Veranstaltung gerne nachzukommen.
Update: "Interaktive Datenvisualisierung in Wissenschaft und Unternehmenspraxis" verfügbar unter https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-29562-2
Highlights & Zahlen
6 Vorträge & Diskussionen
Über 100 Gäste
4 interaktive Workshops
Neue Kontakte & Kooperationen
Ausstellung mit rund 10 Projekten
über 9 Std. Programm
Downloads
Vorträge
3D-Anwendungen aus der Praxis eines Ingenieurbüros zur Dokumentation und Visualisierung von Industrieanlagen und Immobilien
Interaktive Visualisierung innerhalb des Machine Learning Workflows
Houdini für VFX
Interaktive Visualisierung statistischer Daten: Chancen und Risiken
Workshops
Datenvisualisierung und -analyse mit dem webbasierten BI-Tool Qlik Sense
Das Material zum Workshop können Sie hier herunterladen und für private Zwecke verwenden. Die Weitergabe, Vervielfältigung und Veröffentlichung ist nicht gestattet.
Download-Schritte:
- Qlik Sense Desktop herunterladen
https://www.qlik.com/de-de/try-or-buy/download-qlik-sense - Workshop Material herunterladen
- Installieren Sie Qlik Sense Desktop
- Öffnen Sie Qlik Sense Desktop, melden Sie sich an und ziehen Sie mit der Maus die App (.qvf) aus dem Workshop Material in den Arbeitsbereich (Qlik Sense Hub)
- Die Daten sind bereits in der App geladen. Richten Sie ggf. eine neue Datenverbindung ein, wenn Sie die Daten neu laden möchten. Die ursprünglichen Daten sind verfügbar unter: https://datasets.imdbws.com/
Im Dateneditor-Abschnitt „Internal: Create QVDs“ ist der auskommentierte Skriptcode, um aus den CSV-Dateien reduzierte QVD-Dateien zu erstellen.
Maschinelles Lernen und Visualisierung: Praktische Beispiele und Umsetzung in Python
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Download-Schritte
- Workshop Material herunterladen und entpacken
- Workshop Folien herunterladen
Interaktive Datenvisualisierung im Web mit D3.js
Sven Nehls – Masterstudiengang Digital Media, Hochschule Rhein-Waal
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Download-Schritte:
- XAMPP herunterladen (https://www.apachefriends.org/de/index.html)
- Workshop Material herunterladen und entpacken
- XAMPP installieren
- Den Ordner „Material“ aus dem entpackten ZIP-Archiv in den Ordner „C:/xampp/htdocs“ kopieren.
- XAMPP öffnen und das Modul „Apache“ starten
- Anschließend können Sie die im Workshop entwickelte Datenvisualisierung über die URL http://localhost/Material in ihrem Webbrowser öffnen.
Houdini Clouds
Dennis Dornia – Freelance Digital Artist,
Nicolas Fischöder – Labor für Computational Intelligence und Visualisierung, Hochschule Rhein-Waal
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